RSJ Portfolio
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Erste Schritte

Von der leeren Kandidatenliste zum backgetesteten Portfolio

Führen Sie unser Installationsprogramm aus – es installiert automatisch alle benötigten Abhängigkeiten – und folgen Sie dann der Anleitung unten. Sie umfasst die Voraussetzungen, die Konfiguration, die vor dem ersten Lauf sinnvoll ist, die empfohlenen Startparameter und das Lesen der Ergebnisse.

RSJ Portfolio — Auswahl

Registerkarte Auswahl in RSJ Portfolio mit Aktiensuche, Kandidatenlisten und Kursdiagramm

Systemvoraussetzungen

Betriebssystem

Microsoft Windows 10 oder 11

Architektur

64 Bit

Arbeitsspeicher

1 GB RAM

Speicherplatz

1 GB

Netzwerk

Internetzugang für historische Aktienkurse

Windows 10 oder besser, 64 Bit. Das Installationsprogramm legt alle benötigten Abhängigkeiten an.

Wichtige Konfigurationseinstellungen

Die Konfigurationsparameter werden in der Datei portfolio.json im Verzeichnis data/config der Anwendung gespeichert. Die Parameter auf dieser Registerkarte werden seltener geändert als die Parameter auf der Registerkarte Empfehlung.

  • Sprachedie Sprache der Benutzeroberfläche; derzeit Englisch und Deutsch.
  • DatenanbieterYahoo Finance (kostenlos, aber nur für den persönlichen Gebrauch) oder End of Day Historical Data (kostenpflichtiges Angebot, das ein Abonnement mit API-Schlüssel erfordert). Die Software verwendet ausschließlich bereinigte Schlusskurse ("Adjusted Close"): den Kurs nach Anwendung aller Aktiensplits und Dividenden.
  • Lokale Währungalle Beträge werden zunächst in USD umgerechnet, anschließend wird der USD-Betrag in die lokale Währung umgerechnet.
  • DatumsangabenStartdatum zur Begrenzung der zu ladenden Datenmenge, Basiszeitraum für die Datenanalyse und Handelstage pro Jahr (Normalwert ist 252) zur Berechnung der annualisierten Rendite.
  • Sigma ClipAnzahl der Standardabweichungen, mit der die Daten beschnitten werden, wodurch die schlimmsten Artefakte verhindert werden.
Kapitel zur Konfiguration im Benutzerhandbuch

Erste Schritte

1

Geben Sie einen Firmennamen, ein Tickersymbol oder eine ISIN in das Suchfeld ein und klicken Sie auf "Suchen".

2

Wählen Sie eine der Aktien aus und klicken Sie auf "Hinzufügen".

3

Wiederholen Sie die obigen Schritte für mindestens zwei weitere Aktien.

4

Klicken Sie auf "Empfehlung".

5

Wählen Sie "Hierarchical Risk Parity" als Methode, "Ledoit Wolf" als Risikomethode, "Ward" als Linkage-Methode und "Analysis" als Diagramm.

6

Obwohl die Software nur den Kurs der Aktien verwendet, sehen Sie im Diagramm, wie sie ähnliche Aktien gruppiert, zum Beispiel nach Branche oder Region.

7

Sie können jederzeit weitere Aktien hinzufügen und die Optimierung erneut ausführen. Wenn Sie genügend Aktien ausgewählt haben und die Mindestgrenzen groß genug sind, wird nur ein Teil der Aktien verwendet.

8

Klicken Sie auf "Chart" und wählen Sie "Allocation", um die vorgeschlagene Allokation grafisch darzustellen.

9

Setzen Sie einen Stichtag, zum Beispiel vor einem Jahr, und wählen Sie das Diagramm "Backtest", um zu sehen, wie ein Portfolio vor einem Jahr mit den damals verfügbaren Daten optimiert worden wäre – und wie sich sein Gesamtwert seitdem entwickelt hätte.

10

Löschen Sie den Stichtag wieder, um die aktuelle Allokation zu sehen.

Hinweis: Bei der Auswahl der Aktien – und anderer Optimierungsparameter – haben Sie vermutlich unbewusst Informationen verwendet, die Sie vor einem Jahr nicht hatten. Das Ergebnis des Backtests wird daher wahrscheinlich besser ausfallen als ein zukünftiges Ergebnis.

Was die Ergebnisse zeigen

Erwartete Rendite

pro Jahr

Erwartete Volatilität

pro Jahr

Sharpe

Verhältnis Rendite zu Risiko

Sortino

wird bei Verwendung der Semi-Varianz angezeigt

Summe des investierten Geldes

nach Allokation in ganzen Stücken

Optimierungsparameter

Minimales Gewicht

Minimales Gewicht in Prozent der ausgewählten Aktien, 0,00 <= x <= 100,00

Maximales Gewicht

Maximales Gewicht in Prozent der ausgewählten Aktien, 0,00 <= x <= 100,00

Benchmark

Wertentwicklung der Benchmark einer risikofreien Anlage in Prozent pro Jahr

Beta

Sicherheit in Prozent, dass das Tagesrisiko unter 3 % liegt, 0,00 <= x <= 100,00. Wird nur für Conditional Value at Risk benötigt

Gamma

L2-Regularisierungsparameter in Prozent. Ein Wert über 100 % erhöht die Anzahl der von null verschiedenen Gewichte

Gewichtsbeschränkungen sind möglicherweise nicht vollständig umgesetzt, zum Beispiel wenn eine exakte Aufteilung des Betrags in ganze Aktien nicht möglich ist oder wenn die Anzahl der ausgewählten Aktien zu klein ist, um 100 % innerhalb des maximalen Gewichts zu investieren.

Kapitel zur Empfehlung lesen

Bereit, wenn Sie es sind

Laden Sie die Demo herunter und folgen Sie den ersten Schritten mit Ihren eigenen Symbolen. Für die Anleitung ist keine Lizenz erforderlich.

Windows 10 / 11, 64 Bit · 1 GB RAM · 1 GB Speicherplatz · Internetzugang für historische Aktienkurse · Datenschutz · Impressum

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